在真实业务场景中，合同管理往往面临数据杂乱、关键信息难提取、统计耗时等痛点。本文介绍如何基于 Anybase，从原始多模态数据出发，构建一个具备问数、问答、报告生成能力的智能助手。
1. 采集：构建多模态合同数据湖
Anybase 通过数据湖能力，实现对原始文件的全量采集。
- 统一存储：无需预先分类，直接接入包含合同正文（Word/PDF）、扫描件（JPG/PNG）、法律法规知识（Markdown）、支付流水（Excel/CSV）的根目录。
- 业务价值：消除了数据孤岛，确保所有关联信息（数据、知识、文档）在同一空间内可被检索和计算。
2. 解析：自定义字段精准提取
解析环节是“非标转标准”的核心。Anybase 支持用户通过自定义解析字段，将合同转化为结构化资产。
- 关键内容识别：在解析配置中预设字段（如：合同金额、收付款节点、违约金比例、有效期）。系统自动从杂乱的文档中提取这些关键点。
- 多模态处理：自动处理合同扫描件，将图片中的表格和文字转化为机器可处理的结构化数据。
3. 构建：数据集与知识库的底层支撑
解析后的产物根据属性自动沉淀，形成两类底层资源：
- 结构化数据集：存储提取出的金额、日期等字段，为问数提供精准数据源。
- 非结构化知识库：存储合同原文及合规标准，为问答提供语义支撑。
4. 原子能力：封装三大业务 Agent
Anybase 附带原生的 AI 应用模块，其核心优势在于快速配置——只需通过界面关联相应的底层数据，即可赋予原子智能体专业能力：
- 智能问答 Agent：通过关联知识库，让 Agent 基于合同条款和制度文件进行精准回复。
- 智能问数 Agent：通过关联数据集、知识库，让 Agent 具备对合同金额、期限等维度的统计、计算与筛选能力，基于知识内容提供准确分析。
- 智能报告 Agent：基于关联的数据集、知识、术语等文档内容，实现信息的自动化汇总并生成业务分析报告。
5. 集成：构建多意图识别的“合同管理助手”
通过多智能体模式，用户可以将上述原子能力整合为统一的场景解决方案。该助手能够实现对应用能力与业务场景的双重识别与逻辑路由：
- 按应用能力路由：系统识别用户话术中的功能需求并分发任务。例如，用户询问“统计去年的采购总额”，系统调用智能问数；用户要求“编写合同摘要”，系统调用智能报告。
- 按业务场景路由：系统根据用户进入的特定业务范畴切换处理逻辑。例如，识别到“法务合规初审”意图时，系统进入对应的业务逻辑并调用合规知识数据；识别到“财务结算比对”意图时，系统调用结算数据进行响应。
- 任务链式执行：在一个对话窗口内，用户可以连续发起“查询合同金额（问数）”、“分析条款风险（问答）”、“生成差异对照表（报告）”等指令，系统自动完成多任务的分发与执行。
- 业务价值：通过统一入口集成多项原子能力与多重业务逻辑，使 AI 能力精准适配具体的合同管理环节。
AnyBase 致力于让 AI 真正深入业务场景，释放数据价值。
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